تهران - میدان هفت تیر - ابتدای خیابان قائم مقام فراهانی - بعد از سه راه مشاهیر - کوچه سام- پلاک 17- طبقه 4
تلفن:5- 88349670 (021) فکس: 88349673 (021)
Website: www.ParsNamadData.com E-mail: Info@ParsNamadData.com
استعلام خرید لوازم ساختمانی به شرح پیوست به همراه تحویل و تخلیه در محل شعبه

  • آگهی گزار مدیریت شعب بانک سپه منطقه مازندران
    کد پارس نماد: 10533933
    استان: مازندران تاریخ درج آگهی: 1405/02/12
    تاریخ شروع: 1405/02/12 مهلت اسناد: 1405/02/15
    شماره آگهی: 1105030012000011 منبع: سایت
    عنوان آگهی: استعلام خرید لوازم ساختمانی به شرح پیوست به همراه تحویل و تخلیه در محل شعبه
    شرح آگهی: شماره نیاز: 1105030012000011
    نام دستگاه خریدار:مدیریت شعب بانک سپه منطقه مازندران
    تاریخ پایان اعتبار قیمت: 1405/02/16
    شرح کلی نیاز: خرید لوازم ساختمانی به شرح پیوست به همراه تحویل و تخلیه در محل شعبه
    اقلام:
    رديف کد کالا نام کالا واحد شمارش گروه کالا تعداد / مقدار تاريخ نياز
    1 -- ورق آهنی متر مربع مصالح ساختمانی و ملزومات ساخت و ساز 1 1405/02/16

    توضیحات خریدار:قیمت کلی وارد شود و پیش فاکتور ریز قیمت الزاما" بارگذاری شود
    اطلاعات تماس سازمان خریدار:
    نام سازمان خریدار: مدیریت شعب بانک سپه منطقه مازندران
    شهر: ساری
    استان: مازندران
    دورنگار: 011-33320296
    تلفن تماس: 011-33329164
    آدرس پستی: خیابان فرهنگ نبش قارن
    کد پستی: 4818674731
    اطلاعات ایجاد کننده درخواست:
    نام: مهدی
    نام خانوادگی: جعفری پالندی
    تلفن تماس: 011-33329164

    جهت دریافت اطلاعات کامل این آگهی به سامانه ستاد ایران مراجعه فرمایید
    برای شرکت در مناقصه حتما از تصویر اصل آگهی در سایت پارس نماد داده ها استفاده نمایید
    آدرس و تلفن: مازندران, بابلسر
    آگهی شماره 1 از تعداد 1 آگهی. گزارش گیری شده در تاریخ ۱۴۰۵/۰۲/۱۲ هجری خورشیدی

از این پس می توانید برای دریافت سریعتر pdf روزانه خود به سایت پارس نماد داده ها مراجعه نمایید.

اخطار: کلیه حقوق جمع آوری این اخبار متعلق به مرکز فرآوری اطلاعات پارس نماد داده ها میباشد.هرگونه کپی برداری و سوء استفاده از این اخبار موجب پیگرد قانونی است.
Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data