تهران - میدان هفت تیر - ابتدای خیابان قائم مقام فراهانی - بعد از سه راه مشاهیر - کوچه سام- پلاک 17- طبقه 4
تلفن:5- 88349670 (021) فکس: 88349673 (021)
Website: www.ParsNamadData.com E-mail: Info@ParsNamadData.com
استعلام گان جراح به تعداد2000عددکلاه جراح به تعداد2000عددشرایط پیوستی حتما مطالعه شود

  • آگهی گزار معاونت غذا و دارو دانشگاه علوم پزشکی ارومیه
    کد پارس نماد: 4033828
    استان: آذربایجان غربی تاریخ درج آگهی: 1400/09/16
    تاریخ شروع: 1400/09/16 مهلت اسناد: 1400/09/19
    شماره آگهی: 1100003435000404 منبع: سایت
    عنوان آگهی: استعلام گان جراح به تعداد2000عددکلاه جراح به تعداد2000عددشرایط پیوستی حتما مطالعه شود
    شرح آگهی: شماره نیاز: 1100003435000404
    نام دستگاه خریدار:معاونت غذا و دارو دانشگاه علوم پزشکی ارومیه
    تاریخ پایان اعتبار قیمت: 1400/09/30
    شرح کلی نیاز: گان جراح به تعداد2000عددکلاه جراح به تعداد2000عددشرایط پیوستی حتما مطالعه شود
    اقلام:
    رديف کد کالا نام کالا واحد شمارش تعداد / مقدار تاريخ نياز
    1 2132520377830001 کلاه جراح یکبار مصرف جنس اسپان باند مدل 11902 بسته 25 عددی نام تجارتی تجهیز درمان طب پارس مرجع عرضه کننده تجهیز درمان طب پارس بسته 2000 1400/09/20
    2 2132520566820002 گان جراح غیر استریل جنس پارچه اسپان باند سایز فری سایز مدل A1300 بسته نایلونی 1 عددی نام تجارتی فاقد نام تجاری مرجع عرضه کننده آذر آسیای تبریز عدد 2000 1400/09/20

    توضیحات خریدار:گان جراح به تعداد2000عددکلاه جراح به تعداد2000عددشرایط پیوستی حتما مطالعه شود
    جهت دریافت اطلاعات کامل این آگهی به سامانه ستاد ایران مراجعه فرمایید
    برای شرکت در مناقصه حتما از تصویر اصل آگهی در سایت پارس نماد داده ها استفاده نمایید
    آدرس و تلفن: آذربایجان غربی, ارومیه
    آگهی شماره 1 از تعداد 1 آگهی. گزارش گیری شده در تاریخ ۱۴۰۰/۰۹/۱۶ هجری خورشیدی

از این پس می توانید برای دریافت سریعتر pdf روزانه خود به سایت پارس نماد داده ها مراجعه نمایید.

اخطار: کلیه حقوق جمع آوری این اخبار متعلق به مرکز فرآوری اطلاعات پارس نماد داده ها میباشد.هرگونه کپی برداری و سوء استفاده از این اخبار موجب پیگرد قانونی است.
Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data