مزایده فروش لودر، سواری هیوندای...- نوبت دوم
-
آگهی گزار شهرداری شیبان
|
کد پارس نماد: 5996016 |
استان: خوزستان |
تاریخ درج آگهی: 1402/04/03 |
تاریخ شروع: 1402/04/03 |
مهلت اسناد:
1402/04/05 |
شماره آگهی: نوبت دوم |
منبع: محلی خوزستان 1402.4.3 |
عنوان آگهی: مزایده فروش لودر، سواری هیوندای...- نوبت دوم |
شرح آگهی:
آگهی مزایده عمومی مرحله دوم - نوبت دوم ؟
شهرداری شیبان در نظر دارد خودروهای مشروحه ذیل را از طریق مزایده عمومی به فروش برساند. لذا از کلیه افراد حقیقی و حقوقی دعوت می گردد جهت دریافت مشخصات و آگاهی از شرایط مزایده به سامانه تدارکات الکترونیکی دولت ستاد ایران مراجعه نمایند.
ردیف |
نوع خودرو |
مدل |
مبلغ پایه خودروها ریال |
مبلغ تضمین شرکت در مزایده |
شماره مزایده در سامانه ستاد |
1 |
لودر |
1388 |
15.000.000.000 |
1.500.000.000 |
1002095317000007 |
2 |
سواری هیوندای |
2018 |
12.000.000.000 |
1.200.000.000 |
1002095317000008 |
3 |
نیسان کمپرسی |
1385 |
1.300.000.000 |
130.000.000 |
1002095317000010 |
4 |
نیسان کمپرسی |
1384 |
1.300.000.000 |
130.000.000 |
1002095317000009 |
5 |
نیسانوانت |
1389 |
900.000.000 |
90.000.000 |
1002095317000011 |
6 |
تراکتور فرگوسن |
1385 |
1.500.000.000 |
150.000.000 |
1002095317000012 |
1- مهلت دریافت اسناد مزایده در سامانه از مورخ 1402.03.25 تا 1402.04.05 می باشد
1- آخرین فرصت ارائه پیشنهادها پایان وقت اداری 1402.04.15 در سامانه ستاد است
3- در صورت انصراف برندگان در مهلت مقرر سپرده شرکت در مزایده برندگان اول و دوم و سوم به ترتیب به نفع شهرداری شیبان ضبط می گردد
4- سایر اطلاعات و جزئیات در اسناد مزایده درج شده است
5- تاریخ تشکیل کمیسیون معاملات 1402.04.17 می باشد
6- هزینه درج آگهی در مزایده به عهده برنده مزایده خواهد بود.
مزایده امروز
برای شرکت در مناقصه حتما از
تصویر اصل آگهی
در سایت پارس نماد داده ها استفاده نمایید
|
آدرس و تلفن: خوزستان, |
آگهی شماره 1 از تعداد 1 آگهی. گزارش گیری شده در تاریخ ۱۴۰۲/۰۴/۰۳ هجری خورشیدی
اخطار: کلیه حقوق جمع آوری این اخبار متعلق به مرکز فرآوری اطلاعات پارس نماد داده ها میباشد.هرگونه کپی برداری و سوء استفاده از این اخبار موجب پیگرد قانونی است.
Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data
|