تهران - میدان هفت تیر - ابتدای خیابان قائم مقام فراهانی - بعد از سه راه مشاهیر - کوچه سام- پلاک 17- طبقه 4
تلفن:5- 88349670 (021) فکس: 88349673 (021)
Website: www.ParsNamadData.com E-mail: Info@ParsNamadData.com
استعلام خرید ملزومات مصرفی تاسیساتی

  • آگهی گزار دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی جندی شاپور اهواز
    کد پارس نماد: 6548120
    استان: خوزستان تاریخ درج آگهی: 1402/08/06
    تاریخ شروع: 1402/08/06 مهلت اسناد: 1402/08/10
    شماره آگهی: 1102009025000899 منبع: سایت
    عنوان آگهی: استعلام خرید ملزومات مصرفی تاسیساتی
    شرح آگهی: شماره نیاز: 1102009025000899
    نام دستگاه خریدار:دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی جندی شاپور اهواز
    تاریخ پایان اعتبار قیمت: 1402/10/27
    شرح کلی نیاز: خرید ملزومات مصرفی تاسیساتی
    اقلام:
    رديف کد کالا نام کالا واحد شمارش تعداد / مقدار تاريخ نياز
    1 -- لامپ LED عدد 1 1402/08/16

    توضیحات خریدار:ارائه پیش فاکتور الزامی می باشد.هزینه ارسال بعهده فروشنده می باشد بازپرداخت در بازه زمانی شش ماهه قابل پرداخت می باشد
    اطلاعات تماس سازمان خریدار:
    نام سازمان خریدار: دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی جندی شاپور اهواز
    شهر: اهواز
    استان: خوزستان
    دورنگار: 061-33333130
    تلفن تماس: 061-33333130
    آدرس پستی: اهواز - گلستان - پردیس دانشگاهی - سازمان مرکزی دانشگاه علوم پزشکی اهواز
    کد پستی: 6135715794
    اطلاعات ایجاد کننده درخواست:
    نام: ناصر
    نام خانوادگی: داودی
    تلفن تماس: 061-43223060

    جهت دریافت اطلاعات کامل این آگهی به سامانه ستاد ایران مراجعه فرمایید
    برای شرکت در مناقصه حتما از تصویر اصل آگهی در سایت پارس نماد داده ها استفاده نمایید
    آدرس و تلفن: خوزستان, مسجد سلیمان
    آگهی شماره 1 از تعداد 1 آگهی. گزارش گیری شده در تاریخ ۱۴۰۲/۰۸/۰۶ هجری خورشیدی

از این پس می توانید برای دریافت سریعتر pdf روزانه خود به سایت پارس نماد داده ها مراجعه نمایید.

اخطار: کلیه حقوق جمع آوری این اخبار متعلق به مرکز فرآوری اطلاعات پارس نماد داده ها میباشد.هرگونه کپی برداری و سوء استفاده از این اخبار موجب پیگرد قانونی است.
Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data