تهران - میدان هفت تیر - ابتدای خیابان قائم مقام فراهانی - بعد از سه راه مشاهیر - کوچه سام- پلاک 17- طبقه 4
تلفن:5- 88349670 (021) فکس: 88349673 (021)
Website: www.ParsNamadData.com E-mail: Info@ParsNamadData.com
استعلام نبولایزر (شیشه کوارتز ) قطعات دستگاه ICP

  • آگهی گزار معاونت پژوهشی و فناوری دانشگاه حکیم سبزواری
    کد پارس نماد: 7681374
    استان: خراسان رضوی تاریخ درج آگهی: 1403/04/13
    تاریخ شروع: 1403/04/13 مهلت اسناد: 1403/04/16
    شماره آگهی: 1103091399000027 منبع: سایت
    عنوان آگهی: استعلام نبولایزر (شیشه کوارتز ) قطعات دستگاه ICP
    شرح آگهی: شماره نیاز: 1103091399000027
    نام دستگاه خریدار:معاونت پژوهشی و فناوری دانشگاه حکیم سبزواری
    تاریخ پایان اعتبار قیمت: 1403/07/30
    شرح کلی نیاز: نبولایزر (شیشه کوارتز ) قطعات دستگاه ICP
    اقلام:
    رديف کد کالا نام کالا واحد شمارش تعداد / مقدار تاريخ نياز
    1 -- نبولایزر عدد 1 1403/04/18

    توضیحات خریدار:نیاز فوری و ارسال سریع کالا مد نظر میباشد. جهت کسب اطلاعات کاملتر با شماره 09353389160 دکتر اله داغی تماس حاصل فرمایید
    اطلاعات تماس سازمان خریدار:
    نام سازمان خریدار: معاونت پژوهشی و فناوری دانشگاه حکیم سبزواری
    شهر: سبزوار
    استان: خراسان رضوی
    دورنگار: 051-44012521
    تلفن تماس: 051-44012521
    آدرس پستی: توحید شهر – پردیس دانشگاه حکیم سبزواری- معاونت پژوهشی و فناوری
    کد پستی: 9617976487
    اطلاعات ایجاد کننده درخواست:
    نام: هادی
    نام خانوادگی: رامشینی
    تلفن تماس: 051-44013387

    جهت دریافت اطلاعات کامل این آگهی به سامانه ستاد ایران مراجعه فرمایید
    برای شرکت در مناقصه حتما از تصویر اصل آگهی در سایت پارس نماد داده ها استفاده نمایید
    آدرس و تلفن: خراسان رضوی, سبزوار
    آگهی شماره 1 از تعداد 1 آگهی. گزارش گیری شده در تاریخ ۱۴۰۳/۰۴/۱۳ هجری خورشیدی

از این پس می توانید برای دریافت سریعتر pdf روزانه خود به سایت پارس نماد داده ها مراجعه نمایید.

اخطار: کلیه حقوق جمع آوری این اخبار متعلق به مرکز فرآوری اطلاعات پارس نماد داده ها میباشد.هرگونه کپی برداری و سوء استفاده از این اخبار موجب پیگرد قانونی است.
Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data