تهران - میدان هفت تیر - ابتدای خیابان قائم مقام فراهانی - بعد از سه راه مشاهیر - کوچه سام- پلاک 17- طبقه 4
تلفن:5- 88349670 (021) فکس: 88349673 (021)
Website: www.ParsNamadData.com E-mail: Info@ParsNamadData.com
استعلام نگهداشت و راهبری یکساله 11 دستگاه آسانسور میتسوبیشی و 2 دستگاه مونوشارژ

  • آگهی گزار دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی تهران
    کد پارس نماد: 7919659
    استان: تهران تاریخ درج آگهی: 1403/06/05
    تاریخ شروع: 1403/06/05 مهلت اسناد: 1403/06/07
    شماره آگهی: 1103003283000097 منبع: سایت
    عنوان آگهی: استعلام نگهداشت و راهبری یکساله 11 دستگاه آسانسور میتسوبیشی و 2 دستگاه مونوشارژ
    شرح آگهی: شماره نیاز: 1103003283000097
    نام دستگاه خریدار:دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی تهران

    شرح کلی نیاز: نگهداشت و راهبری یکساله 11 دستگاه آسانسور میتسوبیشی و 2 دستگاه مونوشارژ
    توضیحات خریدار:بیمارستان کودکان حکیم - عضو سندیکای آسانسور سازان و پروانه بهره برداری از وزارت سمت باشد -حتما فایل پیوستی را ملاحظه نمایید- شرکت می بایست نماینده رسمی میتسوبیشی در ایران باشد
    اطلاعات تماس سازمان خریدار:
    نام سازمان خریدار: دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی تهران
    شهر: تهران
    استان: تهران
    دورنگار: 021-81631
    تلفن تماس: 021-81631
    آدرس پستی: بلوار کشاورز نبش خیابان قدس دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی درمانی تهران
    کد پستی: 1417653731
    اطلاعات ایجاد کننده درخواست:
    نام: بهروز
    نام خانوادگی: انصاری
    تلفن تماس: 021-67648000

    جهت دریافت اطلاعات کامل این آگهی به سامانه ستاد ایران مراجعه فرمایید
    برای شرکت در مناقصه حتما از تصویر اصل آگهی در سایت پارس نماد داده ها استفاده نمایید
    آدرس و تلفن: تهران, تهران
    آگهی شماره 1 از تعداد 1 آگهی. گزارش گیری شده در تاریخ ۱۴۰۳/۰۶/۰۵ هجری خورشیدی

از این پس می توانید برای دریافت سریعتر pdf روزانه خود به سایت پارس نماد داده ها مراجعه نمایید.

اخطار: کلیه حقوق جمع آوری این اخبار متعلق به مرکز فرآوری اطلاعات پارس نماد داده ها میباشد.هرگونه کپی برداری و سوء استفاده از این اخبار موجب پیگرد قانونی است.
Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data