تهران - میدان هفت تیر - ابتدای خیابان قائم مقام فراهانی - بعد از سه راه مشاهیر - کوچه سام- پلاک 17- طبقه 4
تلفن:5- 88349670 (021) فکس: 88349673 (021)
Website: www.ParsNamadData.com E-mail: Info@ParsNamadData.com
استعلام شیر 250cc کم چرب طبق لیست پیوست

  • آگهی گزار آزمایشگاه رفرانس دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه
    کد پارس نماد: 7931577
    استان: کرمانشاه تاریخ درج آگهی: 1403/06/07
    تاریخ شروع: 1403/06/07 مهلت اسناد: 1403/06/11
    شماره آگهی: 1103090305000246 منبع: سایت
    عنوان آگهی: استعلام شیر 250cc کم چرب طبق لیست پیوست
    شرح آگهی: شماره نیاز: 1103090305000246
    نام دستگاه خریدار:آزمایشگاه رفرانس دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه
    تاریخ پایان اعتبار قیمت: 1403/06/31
    شرح کلی نیاز: شیر 250cc کم چرب طبق لیست پیوست
    اقلام:
    رديف کد کالا نام کالا واحد شمارش تعداد / مقدار تاريخ نياز
    1 -- شیر تازه عدد 7,000 1403/06/11

    توضیحات خریدار:شیر 250cc کم چرب طبق لیست پیوست لطفا فقط برند دومینو قیدگرددبه درخواسنهای بدون پیش فاکتور رسیدگی نمیشود تعداد 7000عدد هزینه ارسال بار با فروشنده است پرداخت شش ماهه
    اطلاعات تماس سازمان خریدار:
    نام سازمان خریدار: آزمایشگاه رفرانس دانشگاه علوم پزشکی کرمانشاه
    شهر: کرمانشاه
    استان: کرمانشاه
    دورنگار: 083-37213332
    تلفن تماس: 083-37291180
    آدرس پستی: میدان جوانشیر-آزمایشگاه مرکزی کرمانشاه
    کد پستی: 6713783466
    اطلاعات ایجاد کننده درخواست:
    نام: مسعود
    نام خانوادگی: برزوئی ورمزانی
    تلفن تماس: 083-37295836

    جهت دریافت اطلاعات کامل این آگهی به سامانه ستاد ایران مراجعه فرمایید
    برای شرکت در مناقصه حتما از تصویر اصل آگهی در سایت پارس نماد داده ها استفاده نمایید
    آدرس و تلفن: کرمانشاه, کرمانشاه
    آگهی شماره 1 از تعداد 1 آگهی. گزارش گیری شده در تاریخ ۱۴۰۳/۰۶/۰۷ هجری خورشیدی

از این پس می توانید برای دریافت سریعتر pdf روزانه خود به سایت پارس نماد داده ها مراجعه نمایید.

اخطار: کلیه حقوق جمع آوری این اخبار متعلق به مرکز فرآوری اطلاعات پارس نماد داده ها میباشد.هرگونه کپی برداری و سوء استفاده از این اخبار موجب پیگرد قانونی است.
Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data