آگهی شناسایی منابع ارائه خدمات مهندسی لجستیک مبتنی بر سیستم های هوش مصنوعی...
-
آگهی گزار شرکت مهندسی خدمات صنعتی ایران خودرو (ایسیکو)
|
کد پارس نماد: 7938492 |
استان: تهران |
تاریخ درج آگهی: 1403/06/10 |
تاریخ شروع: 1403/06/07 |
مهلت اسناد:
1403/06/29 |
شماره آگهی: 112/ الف / 1403 نوبت اول |
منبع: پارس نماد 1403.6.7 |
عنوان آگهی: آگهی شناسایی منابع ارائه خدمات مهندسی لجستیک مبتنی بر سیستم های هوش مصنوعی... |
شرح آگهی:
آگهی شناسایی منابع شماره 112/ الف / 1403 نوبت اول
شرکت مهندسی خدمات صنعتی ایران خودرو (ایسیکو) در نظر دارد نسبت به شناسایی منابع توانمند به شرح زیر اقدام نماید:
- ارائه خدمات مهندسی لجستیک مبتنی بر سیستم های هوش مصنوعی
- طراحی و ساخت روبات های لجستیک صنعتی مورد نیاز در خط تولید (AGV - AMR)
- طراحی و ساخت انواع قطعات و الحاقیه های تجهیزات لجستیکی (قطعات پلیمری و فلزی لیفتراک و کفی)
- ارائه خدمات معماری و طراحی ابنیه و ارائه (Detail Design)
- ارائه خدمات انواع کفپوش های صنعتی (بتن - رزین و....)
لذا از کلیه تامین کنندگان توانمند واجد شرایط در زمینه فوق دعوت می نماید نسبت به دانلود و تکمیل دفترچه ارزیابی مندرج در وب سایت شرکت ایسیکو به نشانی https://www.iseikco.com (بخش شرکا و مشتریان- دریافت فرم های ارزیابی مناقصه گران پیمانکاران) اقدام و فرم های تکمیل شده را به همراه مدارک و مستندات مورد نیاز حداکثر تا پایان وقت اداری روز پنج شنبه مورخ 1403.06.29 به نشانی شرکت ایسیکو ارسال نمایند:
نشانی: کیلومتر 14 اتوبان تهران - کرج، شهرک پیکانشهر، ساختمان سمند شماره 3، طبقه اول، مدیریت امور قراردادها، اداره ارزیابی و ارزشیابی پیمانکاران کدپستی (1496714141 )
- در صورت نیاز با کارشناس مربوطه با شماره های 48279120 ، 48279625 و 48279846 تماس حاصل نمایید.
- شایان ذکر است ارائه مدارک و فرم های ارزیابی تکمیل شده توسط هر یک از شرکت ها هیچ گونه حقی را جهت متقاضیان ایجاد نخواهد کرد.
برای شرکت در مناقصه حتما از
تصویر اصل آگهی
در سایت پارس نماد داده ها استفاده نمایید
|
آدرس و تلفن: تهران, |
آگهی شماره 1 از تعداد 1 آگهی. گزارش گیری شده در تاریخ ۱۴۰۳/۰۶/۱۰ هجری خورشیدی
اخطار: کلیه حقوق جمع آوری این اخبار متعلق به مرکز فرآوری اطلاعات پارس نماد داده ها میباشد.هرگونه کپی برداری و سوء استفاده از این اخبار موجب پیگرد قانونی است.
Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data
|