تهران - میدان هفت تیر - ابتدای خیابان قائم مقام فراهانی - بعد از سه راه مشاهیر - کوچه سام- پلاک 17- طبقه 4
تلفن:5- 88349670 (021) فکس: 88349673 (021)
Website: www.ParsNamadData.com E-mail: Info@ParsNamadData.com
استعلام کفش پرستاری (زنانه 584-مردانه 245) پیش فاکتور پیوست شود.

  • آگهی گزار بیمارستان سینا
    کد پارس نماد: 8109769
    استان: تهران تاریخ درج آگهی: 1403/07/19
    تاریخ شروع: 1403/07/19 مهلت اسناد: 1403/07/23
    شماره آگهی: 1103030550000109 منبع: سایت
    عنوان آگهی: استعلام کفش پرستاری (زنانه 584-مردانه 245) پیش فاکتور پیوست شود.
    شرح آگهی: شماره نیاز: 1103030550000109
    نام دستگاه خریدار:بیمارستان سینا
    تاریخ پایان اعتبار قیمت: 1403/07/24
    شرح کلی نیاز: کفش پرستاری (زنانه 584-مردانه 245) پیش فاکتور پیوست شود.
    اقلام:
    رديف کد کالا نام کالا واحد شمارش تعداد / مقدار تاريخ نياز
    1 -- کفش زنانه جفت 584 1403/07/24
    2 -- کفش مردانه جفت 245 1403/07/24

    توضیحات خریدار:تسویه مدت دار -قبل از اعلام قیمت نمونه کالا به رویت کارشناس برسد. فقط مقیم تهران -جهت اطلاعات بیشتر باشماره 63121444تماس گرفته شود.
    اطلاعات تماس سازمان خریدار:
    نام سازمان خریدار: بیمارستان سینا
    شهر: تهران
    استان: تهران
    دورنگار: 021-66348582
    تلفن تماس: 021-66348582
    آدرس پستی: تهران - خیابان امام خمینی نرسیده به میدان حسن آباد بیمارستان سینا
    کد پستی: 1136746911
    اطلاعات ایجاد کننده درخواست:
    نام: ایمان
    نام خانوادگی: نیکوکار
    تلفن تماس: 021-63121409

    جهت دریافت اطلاعات کامل این آگهی به سامانه ستاد ایران مراجعه فرمایید
    برای شرکت در مناقصه حتما از تصویر اصل آگهی در سایت پارس نماد داده ها استفاده نمایید
    آدرس و تلفن: تهران, تهران
    آگهی شماره 1 از تعداد 1 آگهی. گزارش گیری شده در تاریخ ۱۴۰۳/۰۷/۱۹ هجری خورشیدی

از این پس می توانید برای دریافت سریعتر pdf روزانه خود به سایت پارس نماد داده ها مراجعه نمایید.

اخطار: کلیه حقوق جمع آوری این اخبار متعلق به مرکز فرآوری اطلاعات پارس نماد داده ها میباشد.هرگونه کپی برداری و سوء استفاده از این اخبار موجب پیگرد قانونی است.
Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data