تهران - میدان هفت تیر - ابتدای خیابان قائم مقام فراهانی - بعد از سه راه مشاهیر - کوچه سام- پلاک 17- طبقه 4
تلفن:5- 88349670 (021) فکس: 88349673 (021)
Website: www.ParsNamadData.com E-mail: Info@ParsNamadData.com
استعلام اسکرابر دستی 55 لیتر دوفرچه مجهز به موتور سایلنت طبق فایل پیوست

  • آگهی گزار دانشگاه شاهد
    کد پارس نماد: 8302397
    استان: تهران تاریخ درج آگهی: 1403/09/01
    تاریخ شروع: 1403/08/30 مهلت اسناد: 1403/09/03
    شماره آگهی: 1103094209000542 منبع: سایت
    عنوان آگهی: استعلام اسکرابر دستی 55 لیتر دوفرچه مجهز به موتور سایلنت طبق فایل پیوست
    شرح آگهی: شماره نیاز: 1103094209000542
    نام دستگاه خریدار:دانشگاه شاهد
    تاریخ پایان اعتبار قیمت: 1403/12/29
    شرح کلی نیاز: اسکرابر دستی 55 لیتر دوفرچه مجهز به موتور سایلنت طبق فایل پیوست
    اقلام:
    رديف کد کالا نام کالا واحد شمارش تعداد / مقدار تاريخ نياز
    1 -- دستگاه اسکرابر ( زمین شوی صنعتی) دستگاه 1 1403/09/04

    توضیحات خریدار:پرداخت به صورت غیر نقدی مشخصات کامل دستگاه در فایل ضمیمه می باشد در صورت عدم رعایت هرگونه از موارد ذکر شده در فایل پیوست درخواست شما ابطال می گردد
    اطلاعات تماس سازمان خریدار:
    نام سازمان خریدار: دانشگاه شاهد
    شهر: تهران
    استان: تهران
    دورنگار: 021-51213546
    تلفن تماس: 021-51213550
    آدرس پستی: بزرگراه خلیج فارس - روبروی حرم امام خمینی- دانشگاه شاهد
    کد پستی: 3319118651
    اطلاعات ایجاد کننده درخواست:
    نام: میثم
    نام خانوادگی: دایا
    تلفن تماس: 021-88965906

    جهت دریافت اطلاعات کامل این آگهی به سامانه ستاد ایران مراجعه فرمایید
    برای شرکت در مناقصه حتما از تصویر اصل آگهی در سایت پارس نماد داده ها استفاده نمایید
    آدرس و تلفن: تهران, تهران
    آگهی شماره 1 از تعداد 1 آگهی. گزارش گیری شده در تاریخ ۱۴۰۳/۰۹/۰۱ هجری خورشیدی

از این پس می توانید برای دریافت سریعتر pdf روزانه خود به سایت پارس نماد داده ها مراجعه نمایید.

اخطار: کلیه حقوق جمع آوری این اخبار متعلق به مرکز فرآوری اطلاعات پارس نماد داده ها میباشد.هرگونه کپی برداری و سوء استفاده از این اخبار موجب پیگرد قانونی است.
Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data