تهران - میدان هفت تیر - ابتدای خیابان قائم مقام فراهانی - بعد از سه راه مشاهیر - کوچه سام- پلاک 17- طبقه 4
تلفن:5- 88349670 (021) فکس: 88349673 (021)
Website: www.ParsNamadData.com E-mail: Info@ParsNamadData.com
استعلام چیلر تراکمی هوا خنک اسکرال ظرفیت 50 Ton

  • آگهی گزار دانشگاه صنعتی امیرکبیر
    کد پارس نماد: 8343299
    استان: تهران تاریخ درج آگهی: 1403/09/11
    تاریخ شروع: 1403/09/11 مهلت اسناد: 1403/09/14
    شماره آگهی: 1103095229000022 منبع: سایت
    عنوان آگهی: استعلام چیلر تراکمی هوا خنک اسکرال ظرفیت 50 Ton
    شرح آگهی: شماره نیاز: 1103095229000022
    نام دستگاه خریدار:دانشگاه صنعتی امیرکبیر
    تاریخ پایان اعتبار قیمت: 1403/09/21
    شرح کلی نیاز: چیلر تراکمی هوا خنک اسکرال ظرفیت 50 Ton
    اقلام:
    رديف کد کالا نام کالا واحد شمارش تعداد / مقدار تاريخ نياز
    1 -- چیلر (سرماساز) رفت و برگشتی دستگاه 1 1403/09/17

    توضیحات خریدار:چیلر 50 تن تراکمی هوا خنک با کمپرسور اسکرال دبی آب : حدود 200 لیتر در دقیقه اختلاف دما: 10 درجه (آب ورودی 20 خروجی از چیلر 10 درجه) نیاز تیرید 50 تن واقعی جهت کسب اطلاعات بیشتر : 09364360496 آقای مقدم
    اطلاعات تماس سازمان خریدار:
    نام سازمان خریدار: دانشگاه صنعتی امیرکبیر
    شهر: تهران
    استان: تهران
    دورنگار: 021-66413969
    تلفن تماس: 021-66468055
    آدرس پستی: خیابان حافظ - روبروی خیابان سمیه - شماره 350
    کد پستی: 1591634311
    اطلاعات ایجاد کننده درخواست:
    نام: سیداحمد
    نام خانوادگی: میرآقائی
    تلفن تماس: 021-66400824

    جهت دریافت اطلاعات کامل این آگهی به سامانه ستاد ایران مراجعه فرمایید
    برای شرکت در مناقصه حتما از تصویر اصل آگهی در سایت پارس نماد داده ها استفاده نمایید
    آدرس و تلفن: تهران, تهران
    آگهی شماره 1 از تعداد 1 آگهی. گزارش گیری شده در تاریخ ۱۴۰۳/۰۹/۱۱ هجری خورشیدی

از این پس می توانید برای دریافت سریعتر pdf روزانه خود به سایت پارس نماد داده ها مراجعه نمایید.

اخطار: کلیه حقوق جمع آوری این اخبار متعلق به مرکز فرآوری اطلاعات پارس نماد داده ها میباشد.هرگونه کپی برداری و سوء استفاده از این اخبار موجب پیگرد قانونی است.
Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data