تهران - میدان هفت تیر - ابتدای خیابان قائم مقام فراهانی - بعد از سه راه مشاهیر - کوچه سام- پلاک 17- طبقه 4
تلفن:5- 88349670 (021) فکس: 88349673 (021)
Website: www.ParsNamadData.com E-mail: Info@ParsNamadData.com
استعلام دوربین ثبت تخلف دو لین گلوبال شاترز با برند باسلر

  • آگهی گزار شهرداری زرگر محله استان مازندران
    کد پارس نماد: 8456950
    استان: مازندران تاریخ درج آگهی: 1403/10/09
    تاریخ شروع: 1403/10/09 مهلت اسناد: 1403/10/12
    شماره آگهی: 1103050100000001 منبع: سایت
    عنوان آگهی: استعلام دوربین ثبت تخلف دو لین گلوبال شاترز با برند باسلر
    شرح آگهی: شماره نیاز: 1103050100000001
    نام دستگاه خریدار:شهرداری زرگر محله استان مازندران
    تاریخ پایان اعتبار قیمت: 1403/11/11
    شرح کلی نیاز: دوربین ثبت تخلف دو لین، گلوبال شاترز با برند باسلر
    اقلام:
    رديف کد کالا نام کالا واحد شمارش تعداد / مقدار تاريخ نياز
    1 -- دوربین تشخیص پلاک خودرو (پلاک خوان) عدد 1 1403/10/15

    توضیحات خریدار:برند دوربین مربوطه بالای حداقل 10 سامانه پلیس را داشته باشد، شرکت کننده باید دارای گواهی افتا باشد. شرکت های بومی دارای اولویت می باشند
    اطلاعات تماس سازمان خریدار:
    نام سازمان خریدار: شهرداری زرگر محله استان مازندران
    شهر: بابل
    استان: مازندران
    دورنگار: 011-32563197
    تلفن تماس: 011-32563198
    آدرس پستی: مازندران- بابل- ج جدید آمل- شهرداری زرگر
    کد پستی: 4758341663
    اطلاعات ایجاد کننده درخواست:
    نام: خلیل
    نام خانوادگی: زاهدیان تجنکی
    تلفن تماس: 011-32563598

    جهت دریافت اطلاعات کامل این آگهی به سامانه ستاد ایران مراجعه فرمایید
    برای شرکت در مناقصه حتما از تصویر اصل آگهی در سایت پارس نماد داده ها استفاده نمایید
    آدرس و تلفن: مازندران, بابل
    آگهی شماره 1 از تعداد 1 آگهی. گزارش گیری شده در تاریخ ۱۴۰۳/۱۰/۰۹ هجری خورشیدی

از این پس می توانید برای دریافت سریعتر pdf روزانه خود به سایت پارس نماد داده ها مراجعه نمایید.

اخطار: کلیه حقوق جمع آوری این اخبار متعلق به مرکز فرآوری اطلاعات پارس نماد داده ها میباشد.هرگونه کپی برداری و سوء استفاده از این اخبار موجب پیگرد قانونی است.
Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data Pars namad data